IBM разработала новую биомедицинскую аналитическую платформу
Корпорация IBM сообщила о разработке биомедицинской аналитической платформы, которая призвана оказывать врачам информационную и консультационную помощь в поиске наиболее эффективных методов лечения пациентов. Новая платформа может способствовать формированию персонализированной системы здравоохранения и помочь в борьбе с такими опасными заболеваниями, как рак, гипертония и СПИД.
Ученые IBM Research сотрудничают в создании новой платформы поддержки принятия решений с Национальным онкологическим институтом в Милане (Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori), ведущим исследовательским и лечебным профильным центром в Италии. В настоящее время новая аналитическая платформа IBM тестируется врачами Института, и в дальнейшем ее планируется применять для персонализации лечения на основе автоматизированной интерпретации данных о патологиях и анализа информации, почерпнутой из прошлых клинических случаев, зафиксированных в медицинской информационной системе больницы.
Аналитическое решение IBM для здравоохранения – Clinical Genomics (Cli-G) – может интегрировать и анализировать все доступные клинические данные и рекомендации, и сопоставлять их с имеющимися медицинскими данными пациента, формируя набор признаков, проявлений и симптомов, который соответствует определенному курсу лечения, оптимальному для текущего состояния конкретного пациента. Новый прототип, разработанный в исследовательском центре IBM Research – Haifa, изучает индивидуальные особенности пациента и профиль заболевания, и объединяет эти данные с результатами анализа схожих предыдущих случаев и клиническими рекомендациями. Данное решение способно предоставлять врачам и административным работникам полную картину медицинского обслуживания пациента и сокращать расходы, помогая врачам выбирать более эффективные методы лечения.
Наряду с поддержкой принятия клинических решений о курсе лечения, новая платформа может обеспечивать административный персонал Национального онкологического института комплексным представлением о медицинском обслуживании пациентов, что позволит управленцам оценивать эффективность работы и при необходимости оптимизировать процессы для достижения наилучшего результата. Например, администрация больницы может провести углубленное изучение данных, чтобы лучше понять, какие рекомендации давались по результатам анализа имеющейся информации, какие из них оказались наиболее успешными, и было ли улучшено качество лечения.
Любые данные пациента, безопасно собираемые из больниц и других медицинских учреждений, являются «обезличенными» (анонимными) или делаются таковыми путем удаления персональной идентификационной информации. Системе IBM не нужно знать, о ком конкретно поступила информация, для того чтобы делать выводы. Работа системы основывается на выявлении схожих случаев в зависимости от возраста, пола, симптомов, диагностики или других связанных факторов.